很显然，对于DBA来说，分配数据库权限是“重要且紧急”的任务。重要，是因为权限分配不能出错，权限分大了数据库有风险，权限分小了访问者有诸多不便，可能还会要继续追加权限增加了DBA的工作量；而“紧急”则是经常会有一次性的特殊情况出现，需要进行临时权限分配，且任务完成后需要及时回收。

如何因地制宜，打组合拳，让DBA更快、更好地管理防删库SQL权限，管理成本最小化投入，管理效率最高？

齐治数据库访问控制系统DSG，将资产的管理颗粒度分为两类：全局管控（建立数据库资产/库表对象集合，进行统一的操作权限管控）、库表管控（对某个数据库进行单独的细粒度库表权限操作管控），根据各种场景提出了“自助式+粗细结合”的数据库权限综合管控方案。

根据资产的管理颗粒度，DSG可以进行全局管控、库表管控

场景一：目标数据库少，权限确定

解决方案：细粒度预授权机制，是白名单机制。
优势：支持实现权限最小化。
不足：1.需要预先调研权限需求，有一定工作量；2.在操作员、目标数据库表增多的情况下，权限维护管理工作量加大。

场景二：目标数据库多，权限确定
解决方案：对象集全局管控机制。将不同的数据库对象打包，统一操作权限管控。
优势：支持大量数据库表的统一管控，降低管控配置工作量。
不足：1.管控手段精细化程度不高；2.不能实现权限完全最小化。

场景三：无法预先确定操作权限
解决方案：按需自助提权机制。大体确定开放的数据库表范围，授予操作员对象浏览权限。
优势：系统上线调研工作量小，同时支持权限最小化。
不足：上线后，存在一定的权限申请、审批工作量。

场景四：1.目标数据库很重要，并可以预先确定高危操作；2.黑名单管理方式(默认允许，显式禁止)。
解决方案：二次复核管控机制。主要管控重要数据，对明确的高危操作进行二次管控。
优势：1.即使在授权不当的情况下，也可防止误操作、恶意操作；2.二次管控支持黑名单模式，避免白名单方式的管控工作量。
不足：如果需要二次复核，会一定程度的影响效率。

场景五：目标数据库很多，数据库管理员少
解决方案：数据属主分管机制。不同部门掌控数据库不同关键点，跨部门分管。
优势：减轻数据库管理员的工作量；可更加合理地管控操作权限。
不足：涉及多个部门参与，协调难度较大。

场景六：1.数据库多，数据库管理人员或者数据库属主部门多；2.管理人员需要AB角。
解决方案：部门分权机制。每个部门分权管理各自的数据库权限。
优势：支持大规模数据库权限管控。
不足：部门、人员结构的维护存在工作量。

场景七：数据库管理员不掌握数据库的账号和密码
解决方案：非全托管机制。可管控具体操作行为。
优势：避免上线实施前的数据库台账、账号与密码梳理工作。
不足：管控粒度仅限整个数据库范围，无法细化到库表字段级别的管控。

这些方案虽然适合不同场景，但在实际使用过程中，齐治DSG支持多维度的权限管理机制，用户根据自身情况进行多维度叠加，例如：

1.全局管控+细粒度管控+二次复核管控；
2.部门分权+数据属主管控+自助提权管控；
3.全局管控+自助提权管控+二次复核管控；
……

用户可以根据自身的实际情况，利用DSG不同的管控机制，构建、优化自身的数据库操作管控流程，以实现数据库管控的最佳性价比。