ChatGPT 使用互联网吗？

这是一个非常合理的问题，只有对任何 AI 事物感到好奇才有意义。我们将回答这个问题，还将帮助您了解ChatGPT这个人工智能编程的聊天机器人是如何工作的。继续阅读以了解 ChatGPT 的运作方式。

ChatGPT 是否使用 Internet 获取答案？

简而言之，不，ChatGPT 不使用互联网来获取其信息。虽然可能已从网站提供信息，但聊天 GPT 并不直接使用互联网来收集和生成数据。

当然，ChatGPT为用户提供的一些答案看起来像是在互联网上搜索最新内容；然而，这种情况并非如此。

当您在 ChatGPT 上提问时，您可以通过想象聊天机器人进入一个充满信息的庞大图书馆，然后根据相关性获取这些信息，从而想象它是如何做出回应的。

重要的是要记住，ChatGPT 仍在以某种方式接受训练，不一定是它如何获取数据，而是 AI 看起来如何“人性化”。几乎每次您或任何其他人在 OpenAI 网站上向聊天机器人查询时，这项技能都会得到更多调整。

考虑到这一点，虽然您可能正在询问有关吸血鬼鸡的问题，但无论问题多么荒谬，AI 都会从问题中学习。

因此，虽然其他一些 AI 聊天机器人可能通过快速扫描网站和其他形式的数据从互联网获取信息，但 Chat GPT 已经拥有大量信息。

那么 ChatGPT 如何知道所有问题的答案呢？

这是一个很好的问题。如前所述，Chat GPT 已经在 AI 程序中保存了数量惊人的数据和信息，这些数据和信息已经过训练和微调，因此它以合理、连贯的响应结束。

术语“生成语言模型”是指 ChatGPT。但实际上，它被认为是经过编程和创建以进行正常讨论的 AI 聊天。

研究公司 OpenAI 由 Sam Altman、Elon Musk、Greg Brockman、Ilya Sutskever 和 Wojciech Zaremba 于 2015 年在旧金山创立，是 Chat GPT 的所有者。

Generative Pre-training Transformer 这个名字是不言自明的。聊天 “变形金刚”设计是生成语言模型 GPT 的基础。这些模型可以有效地学习在处理大量文本的同时执行涉及自然语言处理的任务。

特别是 GPT-3 模型有 1750 亿个参数，是有史以来最大的语言模型。GPT 需要大量的文本“训练”才能发挥作用。

例如，GPT-3 模型使用超过 100 亿个单词和超过 800 万个文档的文本样本进行训练。

该模型学习如何执行涉及自然语言处理的任务，并根据本文生成编写良好且连贯的内容。一旦模型经过适当训练，GPT 可用于执行各种任务。

这将我们带到了今天，Chat GPT 聊天机器人正在从 OpenAI 用户的交互和使用中学习。构成 100 亿字和 800 万份文档的一些来源包括书籍、网站和文章。

这是一个令人难以置信的信息量，这使得它成为有史以来最大的语言模型。不过，正如此功能所表明的那样，Chat GPT 聊天机器人不会直接从互联网上提取信息。

因此，从技术上讲，ChatGPT 已连接到互联网，可供 OpenAI 网站上的成员使用，但它不会从互联网上获取任何信息。

有趣的是，Chat GPT 聊天机器人确实在从提出的问题中学习的意义上收集数据，但它不会从互联网上获取数据，因为它会根据互联网上可用的信息形成响应。

当然，Chat GPT 聊天机器人知道的部分信息来自网站，但仅此而已。