随着视频监控技术的不断延展，基于物联网业务的多样扩展给安防行业赋予了新的活力。然而在这个过程中有一项技术成为了串联监控技术与物联网技术的关键技术。这就是边缘计算技术。
那么边缘计算技术对于安防行业来说到底意味着什么？今天我们就来一探究竟。
根据广义的说法，边缘计算指的是在靠近用户数据的访问侧，提供低延迟可靠高的弹性计算服务。通过这种服务，运营商可以轻松满足客户对于应用智能、数据就近处理分析、数据安全、隐私保护等关键需求，并且最关键的是，这种技术可以灵活部署非常轻松的帮助客户解决问题。
通俗点说，边缘计算就是类似于电脑中内存的作用，它可以通过网络来远程极大地强化前端的运算能力和后端的存储效率。在过去智能摄像机的功能都比较简单，没有必要再在中间加一道工序。
然而随着网络水平的发展和前端功能的快速扩充，目前整个行业对于边缘计算的需求缺口正在急剧扩大，并且随着智慧城市在我国的建设热潮来临，这股热潮还会继续增加。
也就是说，边缘计算未来将成为安防行业软件端的核心需求之一。
从目前的应用情况来看，边缘计算在安防行业的落地主要有两大场景。
第一类是私有网络：通常采用边缘存储私有化+边缘计算私有化部署，该方案的优点是可内网保证数据私密性，可打开网络出口，把数据备份到公网上，本地计算资源不足时也可打开公网出口，业务降级到中心计算资源去计算处理。
第二类是互联网系统，通过公有网络，边缘计算可以发挥出更加强大的部署，很多公有化功能通过在线上的边缘计算可以很轻易地搭载到安防系统当中。这类技术多用于老旧小区的安防监控智能化改造当中，但此类系统对于行业的功能整合和网络设置都有较高的要求，通常来说大企业涉及的比较多。
不过无论共有还是私有，边缘计算目前在我国的安防行业中已经有了大规模的应用。
例如，商超等应用环境中，可对顾客的性别分布、年龄分布等客观信息，并结合单位区域内逗留时间等维度信息进行分析，进而得到如何布署相关的商铺位置、如何集中餐饮等后勤服务力量的决策建议；在楼宇与小区应用中可减少非必要的安保人员，用机力代替人力，自动对出入的人员进行身份比对，对可疑人员进行身份报警；在社会治安应用中，可根据治安、反恐、社区可疑人员等信息结合时间频次信息等预测出可能出现的危险情况和安全隐患，从而组织治安力量更有针对性地进行社会管理。
边缘计算在安防领域的实践从根本上打破了原本「智能」应用落地的壁垒，让原本受限于计算力、传输环境、存储环境等诸多问题的应用设想得以实现。
人工智能时代，“边缘计算”无疑拥有独特的优势和魅力，安防与边缘计算的结合是大势所趋，通过边缘计算设备，提供敏捷、高效、精准的实时处理，让安防数据更安全、更快速的响应管理需求，搭载AI算法技术，为城市生活带来更多便利，为安防产业开辟新蓝海。
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