博主我也是想追赶时髦的人：2019年追了Python/Flask，两个月前追了conda，上周开始追了docker。docker的基础教程网上自然也有，本文不介绍。

本文还是讲这个问题：docker到底有什么用？

Conda解决了这个问题：在老服务器（例如CentOS 6）上安装Python 3.8、R 4.0、Perl 5.26等不同版本的软件，而且是在没有root权限的情况下。但是Conda不能帮你去设定软件，比如某个软件需要读取并设定指定的配置档案、需要设定端口号、配置HTTP服务器等，都得手工操作（正是，说的就是那些web端的软件：web app、web 数据库网站，等等）。

如果一个软件仅仅是在终端执行命令、新增几个自变量、输出结果，那docker确实没啥用。但如果说的是上述那种需要繁琐配置的，docker就派上用场了。

我的github里面有个Python Package就完美地反映了这种情形：

它依赖其他一些Python包，这可以使用pip解决。

它还依赖一些第三方的软件，这时pip无能为力，需要用conda。

如果需要启动它的web界面，则在下载之后需要配置网络路径和web设定，这时conda也无能为力。此时docker上场。

目前搭了2个docker：作物育种数据库Breedbase和RSS服务器Huginn。前者是面试被问到了，后者则是不想每次都去刷那些丑陋的网页而自己搭设了RSS。

有意思的是，网上经常把docker描述成“开箱即用”，而我刚执行时都失败了。实际上大部分docker web app在run时都要经历一系列初始化过程，时间也许很长。Huginn还好，大约过个5分钟左右就可以用了。Breedbase真是惨了，失败了十几次之后我发现原来是在初始化过程中有个过程是git clone一些库然后安装，而那段时间github被X了。

难道还想给位于Linux Server中的docker配置XX上网？我确实也想过，但折腾不成功啊！

最后的workaround：自己先透过github映象把要用的库下载好，然后修改npm的package.json，改成local安装。然后手动重新build。

就这样，所谓的docker“开箱即用”，因为这个原因足足折腾了一整个周末。

如果用docker一直报错，可能是姿势不对，开箱即用在这并不能实现。那么请进dock里面看看是不是某些初始化步骤出错了，docker对资源消耗量还是比较大的（虽然属于轻量级虚拟机器），我的做法是：在公司的服务器（硬件好）上搭docker，然后frp到家里的路由器（有公网IP）来进行外网访问。

对了，docker现在基本上都是搭web应用的吧？检查一下没有用docker做命令行程序的吧