摘要： 企业年金是指企业及其职工在依法参加基本养老保险基础上，自主建立的补充养老保险制度，是一项企业福利制度。今天，我们一起看看查询工行企业年金的方法。 如何查询工行企业年金？ 您可以通过手机银行、电话…

企业年金是指企业及其职工在依法参加基本养老保险基础上，自主建立的补充养老保险制度，是一项企业福利制度。今天，我们一起看看查询工行企业年金的方法。

如何查询工行企业年金？

您可以通过手机银行、电话银行、自助机具、微信、融e联这五种方式查询工行企业年金。

1、手机银行：登录个人手机银行，选择【账户服务】-【养老金】功能查询企业年金。

2、电话银行：拨打95588，根据语音提示选择【1查询】-【5其它信息查询】-【4年金查询】，即可查询企业年金相关信息。

3、自助机具：请您持银行卡通过ATM机【查询】-【养老金】功能或智能柜员机【账户管理】-【查询养老金】功能查询企业年金相关信息。各地区开通情况不同，请您以实际操作页面显示为准。

4、微信：关注微信公众号【中国工商银行客户服务】，然后通过公众号下方的【智金融】-【业务大厅】-【我的养老金】功能菜单查询。如您持有工行卡，可绑定银行卡直接查询；如您没有工行卡，可使用在参加养老金计划时的姓名、证件类型、证件号码和手机号码登录后查询您的养老金信息。

5、融e联：您可以通过融e联信使推送消息或【工银e养老】场景号自助查询养老金信息。通过融e联查询企业年金需要满足以下两种条件：

（1）注册融e联的手机号与您在工行养老金系统中登记的手机号码一致。

（2）企业已开通融e联推送和查询权限。相关权限需要由企业联系年金账管服务行开通。

为什么无法自助查询企业年金？

自助查询企业年金，需您所在的企业同意工行开通相应渠道。具体开通情况可联系您企业的年金经办人员，或您企业所在地的服务分行，您可通过门户网站（www.icbc.com.cn）“养老金-联系我们”栏目查询分行联系方式。

如企业已开通相应的查询渠道，请确保您在单位建立年金计划时采集的个人信息与您在工行网点开立资金账户时采集的信息完全一致，当您使用姓名、证件类型、证件号码及手机号码验证登录时，请确保您输入的信息和您在单位建立年金计划时采集的相关个人信息完全一致，当您使用融e联App查询时，请确保您融e联App注册手机号码与您参与养老金计划时登记的手机号码一致。如果无法通过工行渠道查询，请与您企业的年金经办人员核实预留的企业年金计划信息是否有误。

在国内炒钯金期货，正确方法是什么？

摘要： 钯金投资产品主要有三种，分别是现货钯金，钯金期货及实物黄金，其中，现货、期货钯金是比较受欢迎的品种，今天小编打算说说有关钯金期货交易内容，一起来看看相关内容吧。 在国内炒钯金期货，正确方法是什么？…

钯金投资产品主要有三种，分别是现货钯金，钯金期货及实物黄金，其中，现货、期货钯金是比较受欢迎的品种，今天小编打算说说有关钯金期货交易内容，一起来看看相关内容吧。

在国内炒钯金期货，正确方法是什么？
目前中国对外盘期货市场仍然没有开放，也没有成立任何对外监管机构，所以国内的朋友炒国际外盘期货，唯一正规合法的渠道是通过国际期货经纪商办理。国际外盘期货开户虽然没有资金门槛，但要注意是否安全，可以参考以下：

1、交易除了常规的点差之外，没有其它费用，不隔夜，没有隔夜费；

2、全球最强监管机构:英国FCA，澳大利亚ASIC ，爱称兰CBI，日本FSA，香港SFC等，顶级监管更放心；

3、客户资金是隔离存放顶级央行，与运营资本隔离，只有开户人可以出入金，这是必须具备的，资金安全。

钯金期货交易基本规则是怎样的？
1、杠杆交易，一般在100—200倍左右。

2、保证金交易机制，只需几百到几千元就能交易1手。

3、T+0、双向交易，可买涨买跌，随时平仓。

4、交易时间是5*23小时，每周一早上6：00到每周六凌晨5 : 00(冬令时往后延1小时)。

相比其它投资，钯金期货交易最大的优势，就是门槛低，资金较少的投资者也能参与其中，但是外盘期货交易存在的风险往往都是比较大的，这也是一大缺点，大家要投资的话，还是谨慎理性一点吧。如果对铂金期货也感兴趣的话，请查看下面的内容：

交易铂金期货时选择交割实物商品有何优点？
1、铂金期货属于境外期货，并没有在国内的某个交易所推出。铂金期货和其他类型的铂金投资品种相比是不一样的，没有实物支撑。然而，铂金期货合约其实是允许实物铂金交割，尽管在实际操作中只有约2％的期货合约最终走向交割实物商品。

2、交易铂金期货时选择交割实物商品更加有利于保障在期货合约到期限的时候，现货市场和期货市场之间的价格是趋于一致的。给交易者博弈未来铂金价格的机会，他们要么可以从价格波动中获利，要么保护自己免受价格波动的影响。

交易外盘铂金期货时需要记住哪几个要点？
1、量力而为

期货本身就是一种加杠杆产品，虽然做期货只需要很少的资金，但是风险却是相对非常大的，但这也正是期货市场的魅力。当交易者的本金小，风险大的时候根本就不能控制自己的心态，大多数人也是失败在这上面的。

2、带好止损

大多交易者的平均下单盈利概率都在百分之八十以上，但是为什么大多数人还是亏损的原因就在于赢的次数多，但是每笔盈利区间非常小，虽然亏损的次数少，但是每次亏损的幅度都非常的大，赢小亏大，是交易者普遍犯的错误。

跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。必须要相信那些不可能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。
我想讲一讲未来20年的技术走向。技术都会有一个前进的方向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，会出现手机。
我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国今后怎样，美国将来怎样，这不是我说的必然。
我说的是一种总体趋势，我相信这些趋势是可以预测的，但是它的细节无法预测。
比如电话一定会出现，但苹果不是；网络一定会出现，但Twitter不是。我想讲一些长期的趋势，这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的，但最后朝同一个方向前进。

第一个趋势 ：形成（becoming）
——所有的东西都在不断升级
这是我的书《必然》中的第一章，就是所有的东西，都变成了另外的东西，所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。
下雨时每一滴水会如何进入到山谷，这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力，所以必然向下。而类似于必然发生的「重力」，商业趋势也是必然的，总体趋势一定能够预知。
我们是有选择的。在未来，新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说「到底出现什么」是我们可以选择的。
而今天聊到的必然趋势，互相依赖互相支持。在未来，所有的东西都变成了另外的东西，都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的。
比如有形的产品变成了无形的订购服务，过去在商场才能买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分包含了你需要的商品。
比如从硬件到软件，现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势。比如现在，名词变成了动词，有形的东西变成了无形的。还有产品向服务的转型，之前卖成品，是有形的，现在采取订购，订购服务，是无形的。
我们处在一个液态的世界，所有的东西都在不断地流动，不断升级，变得越来越好。比如汽车，这好像是我们能够想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不断升级，它的确变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新世界。
这些对我们有什么影响呢？
首先，终身学习，不断学习。当你一直处于一个学习的状态时，你永远都是一个新的人。所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的，不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。
其次，所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，现在看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科就不是一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。一直在被改变，一直处在创造的过程中。

第二个趋势 ：知化（Cognifying）
——与人工智能的合作表现决定你的薪酬
未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智化的过程就是技术带来的改变。
未来技术跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样。
很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。
我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样，不会考虑杂七杂八的事情，只是专注去开车。
我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种思维方式。
Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的方式不同。
未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。
过去我们对智商的认知就是一维的，这是一般的认知，我们不应该再这样看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲，不同的人弹奏出的乐曲也不一样，所以大家的IQ不一样。动物、人类和机器的节奏也不一样，所以IQ也不同。
很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明，而是让AI自己去学习，有更多思考和思维。有很多新工作，是机器人去帮助你完成的，工作职位是不断增加的。
AI帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界。现在的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思想，那么你开的就不是车，而是自动化的电脑。人类未来的目标，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。
所以，对效率要求不高的工作更适合人类。
比如要求创造力的工作，因为创造本身就是不讲究效率的，不用考虑正确性，这是人类适合去做的工作。
任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。
未来不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。

第三个趋势 ：屏读（Screening）
——任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，接触的所有平面都可以是一个屏幕。甚至有的人衣服都可以当成屏幕。
不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在哪儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。
情绪跟踪就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪。可以根据用户的注意力、情绪做调整。知道你什么时候高兴，什么时候困扰。我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕，以前是读书，现在是读屏。
原来书本给人权威，现在是流动开放杂乱的世界，现在的真相是要不断地自己组装。

第四个趋势 ：流动（Flowing）
——你做的所有生意，都是数据
什么东西在流动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实你做的生意都是数据。
商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要。
全世界都处于同一个经济脉搏，企业不可能永远增长。但是城市不一样，城市永远在增长。
互联网像一个城市，而不是一个企业，正因为它拥有着无限增长的特质。比如Facebook现在有15亿的社交连接，15亿人相互连接可以做的事情太多太多了，可以产生的价值也不可估量。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。

第五个趋势 ：重混（Remixing）
——大多数创新都是现有事物的重组
经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的方向，重要的趋势。
做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
其实报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不同的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评，包括菜谱等等。互联网上也是，不同的信息组合在一起，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一起。
同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。
把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些必要的元素，进行多次拆解重组，会形成新的东西。企业想要升级，需要拆解企业的构成，再进行重组，在重组的过程中产生新事物。

第六个趋势 ：过滤（Filtering）
——能吸引注意力，就能赚到钱
这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。
我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。
金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力，肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。
既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。

第七个趋势 ：互动（Interacting）
——它的影响将和AI一样深远
在我看来，互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的。
为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个频道，现在可以和电视互动了，可以搜索了，可以做各种各样的事情。
2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术，它可以知道你手指动作的意义。
智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。

第八个趋势 ：使用（Accessing）
——所有权价值变成使用权价值
「使用」这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去使用某一种服务。
优步是世界上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车，Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有更好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。
拥有的概念发生了改变，使用权优于所有权。很多东西，我们只需要使用，不需要维护、储存等其他工作。
现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、优步都是其中的例子。我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维护，无需储存。
未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。
年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带，你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到。
再过二三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。
甚至连手机都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机。
整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。不需要行李箱，不需要任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民族，不需要携带，游走世界。

第九个趋势 ：共享（Sharing）
——核心不是分享，而是协作
经常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。
首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么？能让分享得越多，价值提升越多。
其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝合作，以一种规模化的方式合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。
这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。
这里面有一个例子，就是区块链，区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算，不是一对一的，而是整个网络上交易都可以计算出来，之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础，在这样一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。

第十个趋势 ：开始（Beginning）
——技术的用途，是「用」出来的
关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包括唱歌，后来留声机主要用于这个用途。
所以，用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试，在发明的时候，我们可能想不了那么多。新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过使用。
我们要评估技术的时候，也必须要使用这个技术，而不仅仅是空想，因为这个趋势是必然的，我们要指引和控制技术发展的方向，必须要使用，然后去调试、优化，使这个技术变得更好。
因为这些是很新的东西，虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处，这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它，使用它，这是需要时间的。
我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农民，现在只有1%的农民，难道那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我们在不断的时代的演变中，不断改变。
先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。
所以我们需要不断学习，不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化，所有人都是新手。
学习是不断创新的，如何去创造新的东西，如何去做创造和引领，不仅仅是学习，要去思考，勇于试错（不能害怕这个错误），犯错和学习进步不能分开。
持续性的小错误的容忍性，才能有大的创新的推动。最核心的一点，是需要有思考的原型，然后把它延长下去。

第十一个趋势：提问（Questionning）
——好问题比完美的答案更重要
今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。
你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。
问题比回答更有意义，好的问题是新的领域，问一个好的问题，必须要有一个驾驭问题的能力。必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问题要提出来。

第十二个趋势 ：颠覆（Disruption）
——内因从来不是主要原因
最后我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三个规律：
1、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最主要的原因。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜索引擎的创新，也不是从搜索开始的。
2、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年。比如VR已经25岁了，只是因为没有满足成为产品的底限要求，所以到不了大众的视线。
3、创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。
市场小、前途未卜是创业公司的坐标，成功的公司不需要承担这些风险。但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。
下一波技术颠覆的是什么：
航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
而银行的颠覆来自比特币、支付宝等外部公司。
电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。
汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的计算机。
物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度，低的物种就会被淘汰，高适应度的物种就会存活下来。
所有的企业都在不断追求卓越，也是为了提升适应度。当处于生态圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的时候，需要先下山（降低适应度）再提升来达到顶峰，企业越成功越难下山。

我最后做一个总结，大家都知道未来令人难以置信，很多年前我在讲电脑，当时的计算机非常大，如果我说，以后计算机可以放到包里，甚至衣服上，人们会觉得我很愚蠢。
这些年来我发现一点，我们必须要相信那些不可能的事情，那些看起来不太可能为我们所使用的东西，将来肯定会为我们所用。我们尚处于开始的开始，处于第一天的第一个小时。
现在没有人是AI的专家——很多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。
我们看过去，认为过去是好的创业时机。同样，未来也是最好的时候。我们也处于最好的创业时代，因为我们还处在一个起点的时代。
如果现在我们已经处于20年以后了，人们会怎么说呢？可能会说，天呀，我真希望2017年活在这个世界上去创业，因为那个时候是创业的最好时期，很简单就找到商机了，很容易就改变世界了。

世界上最伟大的东西，现在还没有被发明出来，也就是说你现在开始，为时未晚。

你的数据中心有多少账号，这些账号都是什么权限，有多少幽灵账号、僵尸账号，同一个账号是否能访问不同资产，如果更改了会不会有影响？

要想管理数据中心的账号，首先要摸家底，也就是把目前有多少账号，账号状态、账号权限，可管理资产等等一网打尽。

不同用户的应用场景不同，账号梳理的难度、重点也不同，齐治PAM特权账号管理系统，帮助用户梳理账号、厘清账号，为账号的统一管理打下良好基础。

场景一：账号清单分散 难收集

庞大的数据中心账号，管理员众多，使用者也众多。开发、运维、安全等等部门都在数据中心开设有账号及相应权限。如果想把这些账号摸清楚，收上来，是一件难事。

首先，收集账号的沟通成本高。手工线下收集，需要挨个找管理员整理核对上报。大的数据中心，部门多，人多，只沟通这些数据就占据大量的时间和精力，成本高。

第二，账号收集不全不准。账号数量多，人工维护需要的人力也多，数据中心人员难免流动，存在离职、调岗等等，即使工作交接时有excel表，也没法一一核对，遗漏、遗失、错行、错字、误录入在所难免，时间一长，账号无人知道，密码丢失，用起来才发现excel里记错了时有发生，给后期的系统维护留下了隐患。

第三，账号变化快。数据中心里频繁有或大或小的资产调整，比如新设备上架，老设备下架，系统迁移，虚拟化重新配置、合并或拆分，这些大大小小的调整，无一不在挑战原本就脆弱的账号管理。之前的老账号还没厘清，又面临频繁的资产变更，注销老账号、产生新账号等等，新的账号体系里到底增加了谁，取消了谁，权限是怎样变动的，就算是每次都手工记录，也会有信息不完整、不及时，甚至出现错误的时候。 

PAM解决之道

第一招：自动发现

齐治PAM特权账号管理具有账号梳理功能。针对沟通成本高、账号收集不全不准的问题，PAM提供自动发现+账号工单有限发现相辅相成的服务，能够将漏报账号、漏报资产从系统上自动确认，并一键移交给管理员。

针对账号变化快的问题，齐治PAM提供自动巡检功能，发现有问题的账号，比如无法登录、权限被篡改、网络不通等问题，统一及时汇总给管理员，实现随时发现，随时处理。

场景二：账号依赖关系错综复杂  难梳理

数据中心的任何一台设备、一套系统都不是绝对独立存在的，必然会和其他设备或系统有或强或弱的耦合关系，比如几台服务器组成一个集群，集群统一管理的账号和密码，势必涉及到单台服务器。

系统管理中，“不敢乱动”是管理员的紧箍咒，设备、系统之间的耦合关系，牵一发而动全身的可能性，让不清楚情况、不了解实际的变更如履薄冰。

账号管理中，如果以为仅仅是变更了一台设备的账号、密码和权限，不会有什么问题，那就大错特错了。资产之间的耦合关系，让账号和密码在跨资产时也有耦合，登录A设备的密码，与登录B设备的是一套，变更了A忘记了B，等到想登录B时，发现上不去了。值得庆幸的情况是，管理员记得A和B的耦合关系，更改A时就顺便更改了B。但更多情况是，ABCF……等等都耦合，管理员记得了其中几个，忘记了另外几个，等到用时发现已经无法顺利管理资产了。

PAM解决之道

第二招：等价关联

PAM的解决方案是支持等价资产，配置等价账号，梳理各种账号同步关系。

当多个账号的密码需要同步时，PAM支持配置等价账号高级功能。例如资产部署的集群，管理员将集群中所有节点加入到PAM，可以将这些节点的账号设置为等价账号。如果其中某个节点的资产账号修改了密码，则密码将同步到其他节点的资产账号。需要专门指出的是，在相同账号名且以密码类型登录的前提下，等价账号可以跨资产类型。

场景三：账号权限合规难核查

数据中心有多少种账号？恐怕管理员也仅仅能分个大类。比如从是否可写的角度说，分为可读可写的账号，只能读不能写的账号。从级别高低说，分为高级别、畅通无阻哪都能去的特权账号，低级别仅在某几台设备上可用的普通账号。从使用者角度来说，分为设备自动读取访问的机用账号，数据中心工作人员使用的人用账号等等。

这么多类别的账号，开通、配置、修改、关闭时，既可能更改属性，又可能更改权限，如果纯手工劳动，就只能请出excel表来做详细记录，开通时如何配置的，中间是否有变更，是否到期，该什么时候关闭。时间一长，工作量一大，这几乎是个难以准确完成的任务。

PAM解决之道

第三招：自动巡检

不同用户的不同账号有特殊的管理诉求，PAM可以通过各种账号属性的配置来满足这些管理诉求。

在具体配置中，PAM包含了账号类型、是否可改密、切换来源、私钥、互备账号等配置选项，来满足账号管理的个性化需求。以账号类型为例，分为特权账号（权限最高的账号，比如Linux中的root、Windows中的Administrator），以及普通账号（特权账号以外的账号）。再比如为应用内嵌账号管理准备的互备账号功能，具有同样权限的两个账号，应用通过其中任意一个账号登录资产（例如数据库），都能正常执行操作（例如查询数据库）。

通过账号高级属性进行标识，方便了管理员的日常管理和统计。

在以上三个场景之外，PAM还提供标准的restful API接口对接用户的各种第三方管理系统，自动同步现有的资产信息库。同时，尊重管理员的工作习惯，PAM提供excel模版的导入和导出，以便管理员日常统一整理和收集账号信息。

特权账号是进入数据中心各个资产的钥匙，钥匙很多，功能各不相同，权限各不相同。齐治PAM特权账号管理系统，可以详细分析各场景下管理员遇到的实际困难，用全面、安全、自动化的手段，实现管理的标准化、流程化，不仅大大解放管理员的手工操作，还实现了管理的准确化和个性化。

超过5年500+客户验证，齐治PAM特权账号管理系统在单一客户处实现了96万+账号的统一管理，安全性、准确性、权威性均在业内前列。